ECサイト分析支援・CRO対策
どの商品・どのページで買われずに離れているかを数字で特定し、改善の優先順位をつける
- 課題
- 商品やページごとに、どこで買われずに離れているのかが分からず、改善の優先順位を決められなかった。
- 支援内容
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- GA4 と Shopify の注文データを BigQuery で突き合わせ、商品ごとに「見られた → カートに入った → 買われた」の流れを集計(商品URLの表記ゆれも統合)。
- 「よく見られているのに買われない商品」を毎週自動で抜き出し、Slack に配信。
- ランディングページ(LP)ごとの効果を、閲覧した人としなかった人の購入率で比較。
- 画面の操作記録から、迷いや離脱が起きている箇所を確認し、LP・商品ページの改善案を作成。
- 結果
- 改善するページと商品を、毎週の数字をもとに優先順位をつけて選べるようになった。